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9/19 数据科学读书会 Book 7 - AB测试入门到精通 第六讲
A/B测试是一个简单的概念,即显示一个web页面的几个不同版本以实时访问流量,然后测量每个版本对访问者的影响。使用A/B测试,公司可以提高他们的营销和用户体验的有效性,这样做,有时可以提高两倍或三倍的转化率。谷歌、亚马逊(Amazon)、Netflix和其他顶尖科技公司的成功,都有赖于这个测试。在2012年总统大选期间,就连巴拉克•奥巴马(Barack Obama)和米特•罗姆尼(Mitt Romney)也曾派出团队A/B测试他们的竞选网站。今天,AB 测试成为数据驱动决策的最强大工具之一。

如果致力于从事Data Scientist,Business Analyst, Data Analyst,Marketing以及销售,不了解数据驱动的决策方法,他们将会被淘汰。

本系列读书会讲座以Dan Siroker的A/B Testing这本读物为参考背景, 同时结合其他Google的AB Testing经典客场,探讨相关基础知识,帮助大家了解如何通过AB测试帮助数据驱动决策。

AB Testing的应用和总结
AB Testing 综合探讨
如何应用AB Testing
AB Tesing有哪些常见注意点

【什么样的人值得付出 1hour 来学习?】
*希望学习AB Testing
*数据科学,商业分析相关爱好者,求职者
*希望补充知识,加深数据决策理解
*商业分析,数据科学转行,希望拓宽知识面

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
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Sep 19, 2020 04:00 PM in Pacific Time (US and Canada)

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