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9/1 大数据环境下的推荐系统
推荐系统(Recommender system)是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 推荐的对象包括:电影、音乐、新闻等。Amazon, Netflix, Youtube等都有自己的推荐系统。众多企业都在招聘相关领域的分析人才。大数据环境下的推荐系统是传统推荐系统的延伸,由于大数据环境比传统环境面临更加复杂的信息提供环境和数据特征,只有在充分、准确提取和预测用户在大数据环境下产生的各种数据中蕴含的用户偏好后,才能有效生成准确度更高的推荐.电商巨头亚马逊每年30%的收入来自个性化推荐;自2008 年起,推荐算法为 YouTube 每天增加了数十万小时的观看时长,每年视频点击量增幅都达到50% 。

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推荐系统经典算法和Business 应用
Amazon and YouTube的推荐系统长什么样
实现一个数据驱动的推荐系统
数据科学家面试会问到怎样的相关问题

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Sep 1, 2019 05:00 PM in Pacific Time (US and Canada)

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