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9/15 数据科学家应该如何刷题?
Data Science融合了各种工具,算法和机器学习原则,旨在从原始数据中发现隐藏的模式。这与统计学家多年来一直在做什么有什么不同?数据科学工作由于需要掌握多方面技能极具竞争力。数据科学家来自各种背景,从社会科学到传统的计算机科学背景。许多人还将数据科学看作是重塑自我的机会,这导致大量涌入的人们希望获得第一个角色。更复杂的是,与具有更标准化面试流程的软件开发职位不同,数据科学访谈可能会有很大的灵活性。数据科学家面试准备:算法,推理和分析。

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基础数据,统计概率科学问题
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机器学习,深度学习等其他方面面试问题
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2019年9月21日 “数据科学家训练营” 开营啦!
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Sep 15, 2019 05:00 PM in Pacific Time (US and Canada)

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